AI Based Design

AI Select: Prompt-Bearbeitung von Renderings wird 2026 erwachsen
Regions- und prompt-basierte Render-Bearbeitung ändert nur einen Bildteil, die Geometrie bleibt. So arbeiten die Werkzeuge 2026.
Jahrelang war der Deal mit KI-Renderings simpel und grob: Sie tippten einen Prompt ein, das Modell lieferte ein komplett neues Bild, und wenn eine Sache nicht stimmte – ein Sofa, das Ihnen gefiel, ein Fenster, das endlich richtig saß – behielten Sie entweder die Fehler oder würfelten neu. Neu generieren, das Gute verlieren, wiederholen. Diese Schleife stirbt aus. Die Werkzeuge von 2026 lassen Sie auf einen Stuhl, eine Wand, einen Bodenausschnitt zeigen und nur diesen ändern. Der Rest der Szene bleibt stehen.
Dieser Wandel hat inzwischen einen Namen: regionsbasiertes, prompt-gesteuertes Bearbeiten. Chaos liefert es in Veras 4.5 als „Smart Selection“ samt der Modi Modify und Replace. Graphisoft baut eine leichtere Variante in den Archicad AI Visualizer ein. Die Idee ist bei beiden dieselbe – chirurgische Eingriffe statt kompletter Neuwurf – und sie verändert, wie eine Visualisierung tatsächlich entsteht.
Was „AI Select“ wirklich bedeutet
Klassisches KI-Bearbeiten hieß: Maske von Hand malen. Sie griffen zum Pinsel, übermalten die gewünschte Region, weichten die Kanten auf und hofften, dass der Rand nicht verschmierte. Mühsam bei einem sauberen Produktshot. Elend bei einem vollgestellten Innenraum mit vierzig Objekten.
Smart Selection wirft den Pinsel weg. Das Werkzeug liest das Bild, erkennt, was darin ist, und lässt Sie mit einem Klick ein Objekt, ein Material oder eine ganze Kategorie greifen. Klicken Sie auf einen Holzboden, wird der Holzboden ausgewählt. Halten Sie Alt gedrückt, erwischt es jede Instanz dieses Materials im Bild – alles Eichenholz, überall, auf einen Schlag. Im Hintergrund erzeugt Veras die Auswahlkarten parallel, cached sie und stellt sie wieder her, wenn Sie zwischen Renderings wechseln. Der zweite Klick auf dieselbe Szene sitzt also sofort.
Sie können auch in Worten beschreiben, was Sie wollen. Tippen Sie „die Pendelleuchten über der Kücheninsel“, und das Werkzeug baut genau dafür eine Auswahl, speichert den Prompt mit einem Vorschaubild und lässt Sie ihn beim nächsten Rendering wiederverwenden. Es ist der Unterschied zwischen Maskieren und Zeigen. Zeigen gewinnt.
Modify gegen Replace: zwei verschiedene Aufgaben
Sobald Sie etwas ausgewählt haben, stellt Veras 4.5 eine scharfe Frage: Wollen Sie dieses Ding ändern oder es gegen eine neue Idee tauschen? Das sind nicht dieselben Vorgänge, und das Werkzeug behandelt sie endlich unterschiedlich.
Modify behält die zugrunde liegende Geometrie und bearbeitet innerhalb dieser. Ändern Sie Maße, Material, Finish – der Stuhl bleibt ein Stuhl am selben Platz, jetzt mit Bouclé bezogen statt mit Leder. Das ist der Modus für Kundenwünsche, wenn der Entwurf steht und jemand ihn nur in einem anderen Stoff sehen will. Er respektiert, was schon da ist.
Replace macht das Gegenteil. Es verwirft die Auswahl und erfindet für diesen Ausschnitt der Szene etwas Neues. Nützlich, wenn Sie noch experimentieren – reißen Sie die gesamte Sitzgruppe heraus, lassen Sie das Modell drei Anordnungen vorschlagen, behalten Sie die, die zündet. Ein Modus verfeinert eine Entscheidung. Der andere öffnet sie neu. Vor dem Klick zu wissen, welchen Sie brauchen, spart viele vergeudete Generierungen.

Wo das lebt: in den Werkzeugen, die Sie ohnehin nutzen
Das Spannende ist nicht die Funktion. Es ist die Verbreitung. Veras führt Smart Selection in jedem Host aus, in den es sich einklinkt – Enscape, Revit, Rhino, SketchUp, Vectorworks, Archicad, Forma und die Web-App. Ein Revit-Nutzer und ein SketchUp-Nutzer bekommen also dasselbe Ein-Klick-Verhalten, ohne ihre Modellierumgebung zu verlassen. Kein Umweg über eine separate KI-App, kein Export-Import-Tanz.
Auch die Render-Engine zählt hier. Die Auswahlmodi von Veras 4.5 sind auf die Nano-Banana-Engine abgestimmt – Googles Gemini-Bildmodell –, die den Job „verstehe die Szene, bearbeite diese Region, lass den Rest in Ruhe“ besser meistert als die älteren Diffusions-Setups, die jede Generierung als leeres Blatt behandelten. Andere Engine, anderes Verhalten. Das Werkzeug legt diese Wahl jetzt offen, statt sie zu verstecken.
Graphisoft kommt von der BIM-Seite. Der Archicad AI Visualizer, angetrieben von Stable Diffusion, sitzt direkt in der Entwurfsumgebung: bauen Sie ein grobes Konzeptmodell, tippen Sie „ein modernes Büro mit Holzoberflächen“, und Sie erhalten eine verfeinerte Visualisierung aus dem Baukörper – ohne für jede Iteration ein Detailmodell zu bauen. Sie brauchen eine Archicad-Lizenz und eine ordentliche NVIDIA-GPU oder einen Apple-Silicon-Chip, und die Quellbilder bleiben auf Ihrem Rechner, was die IP-Frage einfach hält. Es ist bei der Auswahl weniger fein als Veras, belegt aber denselben Punkt: Die KI wohnt jetzt dort, wo das Modell wohnt.
Der Ablauf, Schritt für Schritt
So läuft ein echter Eingriff 2026. Beginnen Sie mit einem Rendering oder einem Screenshot aus Ihrem Viewport – etwa ein Standbild aus Enscape oder ein Konzeptframe aus Archicad. Holen Sie es ins KI-Panel. Das ist Ihr Quellbild, und es trägt die Geometrie und die Kamera, auf die Sie sich bereits festgelegt haben.
Jetzt wählen Sie aus. Klicken Sie das Objekt oder Material an, oder beschreiben Sie es. Nehmen Sie Modify zum Anpassen oder Replace zum Neudenken. Schreiben Sie einen kurzen Prompt für die Änderung – „mattschwarzer Rahmen“, „wärmere Eiche, breitere Dielen“, „das Bild durch eine große abstrakte Leinwand ersetzen“. Generieren. Weil nur die gewählte Region im Spiel ist, wandern die Wände nicht, das Licht hält, die Komposition überlebt. Vergleichen Sie das Ergebnis mit dem Quellbild, behalten oder verwerfen Sie es, und weiter zum nächsten Element.
Die kleinen Komfortgewinne summieren sich. Rotate Image lässt Sie ein Quellbild in 3D neu ausrichten – Nick-, Gier- und Rollwinkel setzen – und einen frischen Blickwinkel generieren, ohne das 3D-Modell anzufassen, was beim ersten Mal ehrlich verblüfft. Remove Background wirft ein transparentes PNG fürs Compositing aus. Describe Source Image, jetzt auf dem Florence-2-Modell, schreibt eine Bildunterschrift zum Inhalt des Frames, die Sie als Ausgangs-Prompt weiterverwenden können. Keine dieser Funktionen macht Schlagzeilen. Alle sparen bei jedem Durchgang Minuten.
Warum geometrie-fixiertes Bearbeiten den Neuwurf schlägt
Der technische Grund, warum Regionsbearbeitung funktioniert: Diese Werkzeuge konditionieren die Generierung auf das Quellbild. Sie träumen kein Bild aus Rauschen. Sie lesen die Tiefe, die Kanten, das Layout dessen, was Sie hineingeben, und zwingen die Ausgabe, dazu zu passen – der ControlNet-artige Ansatz, der still zum Standard wurde. Wenn Sie eine Auswahl bearbeiten, respektiert das Modell die Geometrie außerhalb und oft auch innerhalb davon.
Genau das macht die Ausgabe vor dem Kunden brauchbar. Ein kompletter Neuwurf gibt Ihnen ein hübsches Bild, das nicht zum Plan passt – das Fenster sitzt falsch, die Deckenhöhe ist verrutscht, der Raum hat eine Stütze bekommen. Geometrie-fixiertes Bearbeiten gibt Ihnen den tatsächlichen Raum, neu gestylt. Für jeden, der ein Rendering gegen einen Satz Ausführungspläne verteidigen muss, ist diese Lücke das ganze Spiel. Hübsch ist billig. Konsistent ist das, wofür es sich zu zahlen lohnt.

Wo es noch scheitert
Das ist nicht gelöst. Die Auswahl ist schlau, nicht hellsichtig. In einer vollen Szene greift sie gelegentlich die Spiegelung eines Stuhls mit dem Stuhl, oder übersieht einen Materialstreifen im Schatten – und schon justieren Sie die Auswahl doch wieder von Hand. Die Kategorieauswahl – „nimm alles Holz“ – ist großartig, bis das Werkzeug ein Holz-Dekor-Laminat und einen echten Eichenbalken für dasselbe hält, was optisch mal stimmt und mal ganz und gar nicht.
Replace hat den umgekehrten Fehler. Geben Sie ihm zu viel Freiheit, liefert es etwas Selbstbewusstes und Falsches – ein wunderschönes Sofa in Riesengröße oder eine Leuchte, die die Decke ignoriert, an der sie hängt. Die Lösung ist banal, aber echt: kleinere Auswahlen, engere Prompts, mehr Durchgänge. Wer saubere Ergebnisse erzielt, tippt keinen Zaubersatz. Er macht fünf schnelle chirurgische Eingriffe und stapelt sie.
Und die BIM-Werkzeuge wie der Archicad Visualizer tauschen Feinkörnigkeit gegen Integration. Sie bekommen Tempo und eine enge Schleife mit Ihrem Modell, aber nicht die Ein-Material-Präzision von Veras. Wählen Sie das Werkzeug nach der Aufgabe: Konzeptexploration aus einem Baukörper oder detailliertes Restyling eines fast fertigen Renderings. Das sind nicht dieselben Aufgaben.
Fragen, die Gestalter immer wieder stellen
Brauche ich noch ein 3D-Modell, oder kann ich ein Foto bearbeiten?
Beides geht. Haben Sie ein Modell, rendern Sie ein Frame und bearbeiten Sie das – die Geometriekonditionierung ist stärker und die Ergebnisse bleiben näher am Entwurf. Diese Werkzeuge nehmen aber auch ein schlicht hochgeladenes Bild an, sodass Sie ein Foto eines bestehenden Raums oder eine Referenzaufnahme bearbeiten können. Rotate Image zieht sogar neue Blickwinkel aus einer einzigen flachen Quelle, ganz ohne Modell.
Verändert der Eingriff Bildteile, die ich nicht ausgewählt habe?
Meist nicht, und das ist der Sinn. Gerade Modify ist darauf gebaut, alles außerhalb der Auswahl und die Geometrie innerhalb zu bewahren. Gelegentlich gibt es Ausfransen an heiklen Kanten – Spiegelungen, dünne Objekte, Schattenlinien –, vergleichen Sie also immer mit dem Quellbild, bevor Sie es hinausgeben. Behandeln Sie das erste Ergebnis als Entwurf, nicht als Endstand.
Mit welchem Werkzeug sollte ich anfangen?
Rendern Sie schon in Enscape, Revit, Rhino, SketchUp, Vectorworks oder Archicad, ist Veras der reibungsarme Weg – es klinkt sich in Ihren Host ein und das Auswahlwerkzeug ist am ausgereiftesten. Leben Sie in Archicad und wollen vor allem schnelle Konzeptbilder aus einem Baukörper, bringt Sie der eingebaute AI Visualizer ohne zweites Abo ans Ziel. Probieren Sie zuerst das, was Ihrem bestehenden Ablauf am nächsten liegt.
Sind meine Entwurfsdaten bei diesen Funktionen sicher?
Das hängt davon ab, wo das Modell läuft. Der Archicad AI Visualizer verarbeitet lokal und hält die Quellbilder auf Ihrem Rechner – die sauberste Antwort für IP-sensible Arbeit. Cloud-basierte Engines schicken Ihr Bild zur Generierung an einen Server; lesen Sie die Bedingungen und prüfen Sie, ob Ihre Renderings gespeichert oder fürs Training genutzt werden. Für vertrauliche Projekte bevorzugen Sie lokale Generierung oder einen Anbieter mit klarer No-Training-Policy.
Wie viele Eingriffe braucht ein kundenfertiges Rendering wirklich?
Mehr, als die Demos vermuten lassen, weniger als früher. Rechnen Sie mit einer Handvoll gezielter Durchgänge – erst der Boden, dann die Schlüsselmöbel, dann das Licht, dann die Details – statt eines perfekten Prompts. Jeder Durchgang ist schnell, weil Sie nur eine Region neu generieren. Unterm Strich bleibt das weit weniger Zeit als Maskieren von Hand oder das ganze Frame so lange neu zu würfeln, bis es zufällig passt.
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Bilder: AI-Designed